腾讯AI产品大盘点，多到马化腾都认不全？

最近，我心里突然冒出一个念头：腾讯到底搞了多少AI产品？

元宝、ima、WorkBuddy、CodeBuddy，这些估计大伙儿都听说过。但往深里一挖，我发现腾讯手里还有一堆AI设计、AI视频、AI音乐、AI编程、智能体，以及专门给海外市场准备的东西。

有些产品，连我这个成天泡在AI圈子里的人都没怎么耳闻。

于是，我翻了好几个AI工具导航站，又把腾讯云、腾讯音乐、腾讯视频这些业务的官方产品目录过了一遍，最后整理出几十款腾讯AI应用和服务。

这里面有独立App，也有企业平台、模型服务，还有嵌在老产品里的AI功能。有些早期产品已经调整过或者宣布停运了，不能光按App数量算。

可就算这样，腾讯的AI家底还是相当惊人。

更有意思的是，腾讯已经开始把这些产品互相串起来。有的还在单干，有的正在合并，有的眼看就要退出历史舞台了。

昨天，企业微信和WorkBuddy又来了个深度打通。

这一连串动作，让我忍不住冒出一个大胆的想法：腾讯未来会不会把这些零散的AI产品，整合成一个类似“AI应用商店”的生态？

今天就来捋一捋。

01、光是AI助手，腾讯就有好几个

先从大伙儿最熟的AI助手聊起。

腾讯元宝、ima、WorkBuddy、Marvis（马维斯）、微信小微。

元宝是腾讯主推的通用AI助手，主要管问答、搜索、写作、内容创作这些事，集成了腾讯混元、DeepSeek等模型。

ima更偏向知识管理，用户可以建个人或团队知识库，整理文档、网页、公众号文章这些资料。今年又加了知识Agent、Skills等功能，从知识问答慢慢往任务执行扩展。

WorkBuddy则是腾讯今年重点打造的AI办公Agent，能处理本地文件、分析表格、做PPT、写代码，还能执行各种复杂的办公任务。

马维斯今年9月升级成“AI管家”，主要围绕电脑、文件、浏览器、软件这些方向提供服务。除了清理电脑、装软件、整理文件，还开始往NAS和个人数字资产管理方向延伸。

微信小微是微信团队做的原生AI助手，今年6月开始灰度测试，现在已经在部分微信场景里提供服务，能通过自然语言操作微信功能、调用小程序等。

这里得说清楚，微信小微跟腾讯早年推出的“腾讯云小微”智能语音方案，是两条不同的产品线。

这还没完。

腾讯还有 QQ浏览器AI、腾讯文档AI、腾讯会议AI小助手、企业微信AI、腾讯乐享AI、搜狗输入法AI 这些。

这些产品主要靠原有业务加AI能力。比如腾讯会议自动生成会议纪要，腾讯文档用AI处理文档和表格，QQ浏览器靠AI搞定搜索、阅读和内容处理。

要是把微信、QQ浏览器、输入法等老App里的AI功能也算进去，腾讯实际能触达的AI用户规模，远不止几个独立AI App的月活。

不过，我在盘点时也挺好奇：腾讯这些独立AI产品，现在哪个做得最好？

从公开的用户规模数据看，元宝、ima、WorkBuddy是三个比较有代表性的产品。

QuestMobile数据显示，2026年6月，元宝App月活大概 4984万，排在国内AI原生App第四。

ima今年3月公布的全端月活已经超过 1300万，累计知识库文件超过4.2亿份，在AI知识库领域攒了不少用户基础。

WorkBuddy增长也挺快。QuestMobile数据显示，今年7月，WorkBuddy的PC客户端月活达到 658.2万，月人均使用次数19次，在办公Agent赛道处于领先位置。

当然，这三组数据的统计月份和终端范围不一样，不能直接当成严格的月活前三名，但足以看出几个产品各自的发展情况。

元宝用户规模大，ima在知识管理领域养成了使用习惯，WorkBuddy则在抢职场用户的工作时间。

我个人其实更看好WorkBuddy的商业潜力。

因为通用聊天助手之间替代性很强。今天用元宝，明天换豆包、千问，对不少普通用户来说，迁移成本不高。

但如果用户长期通过WorkBuddy处理文件、管理工作流程、调用Skills，甚至连接企业内部系统，使用习惯一旦形成，切换成本就会慢慢增加。

当然，用户量大不代表商业化一定成功，最终还得看用户留存、付费意愿和实际任务完成质量。

02、腾讯的Buddy家族，已经越来越热闹了

接下来看看腾讯的AI编程和智能体产品。

说到这儿，我发现腾讯现在好像特别喜欢用Buddy给AI产品起名。

CodeBuddy、WorkBuddy、LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy。

光是已经能确认的Buddy产品，就覆盖了编程、办公、教育、音乐和数据五个不同领域。

CodeBuddy是腾讯重点发展的AI编程产品，提供插件、IDE、CLI等不同形态，支持代码生成、项目修改、调试测试以及复杂的软件开发任务。

WorkBuddy前面介绍过了，主要负责办公、任务执行和跨应用协作。

LearnBuddy是腾讯今年6月推出的AI自主学习平台。

它主要面向教育领域，提供专家AI分身、个性化学习、AI制课和科研辅助等能力。

比如，学校可以让教授创建自己的专家AI分身，学生可以跟这些AI专家交流，获得专业指导。平台还能记录学习进度，生成个性化学习内容。

LearnBuddy已经跟企业微信、腾讯会议、腾讯文档、ima等产品连接，能把AI能力融入教学、学习和科研场景。

MusicBuddy则来自腾讯音乐，主要面向音乐创作，这个后面再聊。

还有今年9月23日正式发布的 DataBuddy。

它面向企业数据工程、数据治理、数据分析等场景，能通过自然语言完成数据接入、ETL任务、指标分析和异常原因排查等工作。

从CodeBuddy到WorkBuddy，再到LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy，腾讯已经围绕不同职业和业务场景形成了一批专业AI产品。

不过，我觉得这里也有个问题值得琢磨。

这些Buddy产品未来会不会像腾讯办公套件一样，慢慢走向统一的产品体系？

毕竟，WorkBuddy已经具备数据分析、编程和应用开发等能力，而其他Buddy产品也在逐渐增强Agent的自主执行能力。

当然，不同专业领域的需求还是有差异，但通用能力重复建设的问题，很难完全避免。

除了Buddy家族，腾讯还有一批AI Agent和开发平台。

LightVela、Octop、腾讯云智能体开发平台ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents、SkillHub等。

LightVela来自腾讯轻量云团队，提供长期在线的云端AI Agent服务，支持记忆、自动化任务以及连接不同消息平台。

Octop是腾讯云开源的多智能体助手项目，支持本地部署、多用户协作、知识库和连接器等能力。

企业级市场还有腾讯云智能体开发平台ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents等，覆盖智能体开发、部署、运行和管理。

另外，腾讯还建了SkillHub等技能分发渠道，让用户能查找、安装和复用各种AI Skills。

这么多产品，功能和使用场景难免会有交叉。

不过，腾讯已经开始尝试把部分能力组织起来。

按照腾讯官方资料，WorkBuddy Enterprise已经把CodeBuddy、WorkBuddy、Managed Agents纳入统一企业产品矩阵，实现了账号、企业管理和部分订阅权益的打通。

与此同时，WorkBuddy已经接入ima知识库、腾讯文档、腾讯乐享等工具，还把Ardot的设计画布直接集成进了工作台。

用户可以通过WorkBuddy调用知识资料、生成和修改设计稿，再继续生成可运行的应用代码。

腾讯也已经提供从自然语言描述到微信小程序开发、发布的相关能力。

对于产品经理来说，这套组合挺有意思。

过去做一个产品，从需求、原型、UI设计到代码开发，往往需要在几套软件之间来回切换。

现在，腾讯正在尝试让AI把这些环节串联起来。

如果继续发展，WorkBuddy在办公领域的竞争力，可能就不再取决于它自己有多少功能，还取决于它能调动多少专业工具完成工作。

03、AI设计、视频，腾讯还藏着不少产品

再来看腾讯的AI创作产品。

首先是AI设计。

Miora、Ardot、腾讯云智绘，以及相关的智绘设计等产品和能力。

其中，Miora是腾讯重点面向全球市场推广的AI创意智能体工作室。

用户可以通过自然语言生成图片、视频、品牌视觉、3D等内容，也可以让多个AI Agent协作完成复杂的创意任务。

比如，用户想给一个品牌做宣传素材，可以让Miora协助生成品牌视觉、海报、视频等内容，并尽量保持风格一致。

另一款比较有意思的产品是 Ardot。

Ardot是腾讯设计推出的AI原生设计协作平台，能通过自然语言生成UI、网页、海报等设计内容，支持可编辑组件、多人协作、MCP接入和设计转代码。

从产品形态看，它已经进入了Figma、MasterGo等专业设计工具覆盖的市场。

尤其是Ardot已经跟WorkBuddy深度集成。用户可以在WorkBuddy中生成设计稿，再通过Ardot进行专业修改，随后继续生成代码。

当然，这也不代表Ardot没必要独立存在。

专业设计师需要复杂的组件管理、设计系统和团队协作，独立设计工具仍然有自己的价值。

腾讯云智绘则更偏向营销素材、海报、运营图片等场景，为创作者和企业提供智能设计生产服务。

再往下看AI视频，产品就更多了。

HyCreator、WorkRally、灵芽社区、腾讯混元生视频、混元生3D，以及腾讯云媒资AIGC等。

HyCreator主要面向AI影视创作，尝试把故事构思、角色设定、镜头规划和视频生成等环节串起来，帮用户完成更长流程的影视内容制作。

WorkRally更聚焦AI漫剧、短剧生产，支持角色、场景、剧集、分镜等素材及项目管理，还能调用AI生图、生视频和音频能力。

它目前也有腾讯官方开源的CLI、Skill工具，方便用户通过Agent调用创作能力。

灵芽社区来自腾讯视频，聚合AI图片、视频、音乐等创作能力，同时提供作品展示、创作活动和创作者交流等功能。

腾讯光子工作室群还推出了 造化工坊，主打AI互动叙事和游戏创作。用户可以通过自然语言描述创意，生成带有角色、剧情分支和互动体验的内容，不过目前仍有部分能力处于测试阶段。

腾讯混元生视频、混元生3D，以及媒资AIGC等，则更多属于模型、API或企业级创作服务。

这么一盘，腾讯从图片、UI设计，到影视、漫剧、互动游戏，基本都已经有所布局。

但我也有个疑问：

腾讯真的需要这么多AI视频和设计工具吗？

Miora能生成视频，HyCreator能生成视频，WorkRally也能生成视频，灵芽社区同样聚合了多种视频创作能力。

虽然它们面向不同用户，有些偏创意设计，有些面向专业影视制作，还有些服务创作者社区，但随着多模态模型能力不断增强，产品之间的边界可能会越来越模糊。

不过，腾讯确实有自己的优势。

腾讯视频、阅文、游戏等业务拥有丰富的IP、内容资源和创作者生态。如果能把这些资源跟AI创作工具结合起来，商业机会不小。

尤其是AI短剧、漫剧领域，腾讯既有内容，也有渠道，还有技术，完全有机会继续扩大布局。

至于未来究竟需要保留多少独立产品，最终恐怕还得看用户规模和商业化效果。

04、AI音乐、输入法，腾讯也没落下

除了办公、编程、设计和视频，腾讯还有一些容易被忽略的AI产品。

比如音乐。

MusicBuddy、Vemus未音、QQ音乐AI做歌，以及TME Studio相关的智能创作能力。

前面提到的MusicBuddy，就是腾讯音乐推出的AI音乐创作平台。

它尝试把灵感生成、歌曲创作、音乐制作等环节串联起来，进一步覆盖音乐发行和推广等场景。

Vemus未音则更偏向AI音乐创作与消费，支持通过文字、图片、歌词生成歌曲，同时提供音乐播放、分享和二次创作等功能。

QQ音乐内部也在增加AI做歌等相关能力。

如果考虑到腾讯拥有QQ音乐、酷狗、酷我、全民K歌等成熟业务，布局AI音乐其实很合理。

过去做一首歌，涉及作词、作曲、编曲、演唱、混音等多个环节。现在AI已经能参与其中相当一部分工作。

更重要的是，腾讯音乐拥有现成的音乐分发和消费生态。

相比单纯开发一款AI音乐生成工具，如何让AI音乐进入已有平台、找到消费者和付费场景，可能更值得腾讯音乐研究。

当然，音乐行业还涉及版权、创作者收益和内容质量等问题，商业模式仍然需要探索。

另外，腾讯最近还有一个比较特别的产品：Chatterfly。

这是一款AI输入助手，支持语音输入、上下文理解、表达润色和任务执行。目前桌面端仍处于内测探索阶段。

我觉得这个方向挺有意思。

随着Agent普及，用户可能越来越习惯通过自然语言下达任务。输入法作为高频入口，有机会承担更多AI交互功能。

但腾讯本来就有搜狗输入法、微信输入法，如今又推出Chatterfly。

未来是让它继续独立发展，还是跟现有输入法业务融合，也值得观察。

事实上，从QQ浏览器到腾讯文档、腾讯会议，再到音乐、输入法、教育和游戏，AI已经开始进入腾讯原有业务的各个角落。

这也是腾讯AI产品数量如此庞大的一个重要原因。

每条业务线都有自己的用户和需求，自然也都有探索AI的理由。

05、腾讯云，还有一支庞大的ToB和出海军团

前面盘点的大多是普通用户、专业工作者和创作者能接触的产品。

如果继续看腾讯云，名单还要增加不少。

TokenHub、腾讯Hy模型家族、TI-ONE、TI-Matrix、TI-ACC、腾讯云智能体开发平台ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents等。

其中，TokenHub是腾讯重点发展的模型服务平台，可以接入腾讯自研模型以及DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等第三方模型，帮企业和开发者管理模型调用与成本。

腾讯自研模型也在持续迭代。原来的混元品牌正在向Hy系列统一，今年推出的Hy3，也已经通过WorkBuddy、Miora、TokenHub等产品和平台面向全球用户提供服务。

另外，腾讯云还有一大批AI基础能力，比如OCR、机器翻译、语音识别、语音合成、声音复刻、图像理解、多模态文档智能、视频分析、AI 3D生成等。

这些更多属于模型API和云服务，不能跟独立AI应用采用相同的统计口径。

行业服务方面，还有腾讯觅影、腾讯企点营销云、云联络中心AI、智能数智人等产品和解决方案，覆盖医疗、营销、客服、数据分析等不同场景。

它们虽然没有元宝那么高的知名度，但很多产品直接连接企业业务，拥有比较明确的商业需求。

海外市场同样值得关注。

今年5月，腾讯正式宣布将WorkBuddy、Miora、TokenHub推向全球市场，分别覆盖办公生产力、创意设计和模型服务。8月，腾讯又进一步向国际市场推广Hy3模型能力。

从这几个产品来看，腾讯的AI出海布局有比较明显的特点。

WorkBuddy面向办公与任务执行，Miora面向创意生产，TokenHub面向模型开发者和企业客户。

腾讯云本来就拥有海外基础设施和企业客户，AI产品可以直接跟云服务结合，进入企业的实际业务流程。

相比纯消费级AI应用，这条路线有机会形成企业合同和持续收入。

但海外AI办公、设计和模型服务市场同样竞争激烈。WorkBuddy、Miora能否建立稳定的用户规模和收入，还需要时间检验。

盘到这里，腾讯的AI产品布局已经呈现出比较清晰的结构。

面向普通消费者，有元宝、微信小微；面向办公和专业用户，有WorkBuddy、ima、CodeBuddy、DataBuddy、Ardot；面向教育领域，有LearnBuddy；面向内容创作者，有Miora、HyCreator、MusicBuddy等；企业和开发者则可以使用TokenHub、ADP、Managed Agents，以及各种行业AI服务。

问题是，腾讯已经拥有这么多产品，未来究竟要怎么把它们组织起来？

06、腾讯的AI应用商店，可能已经有雏形了

盘点完腾讯这么多AI产品后，我突然冒出一个大胆的猜测。

WorkBuddy会不会成为腾讯AI时代的“应用商店”？

注意，这里的应用商店，并不意味着腾讯以后只保留WorkBuddy一款应用。

我的设想是，ima、Ardot、CodeBuddy、LearnBuddy、DataBuddy、腾讯文档、腾讯网盘、腾讯会议等产品，依然可以独立运营，继续提供完整的专业功能。但它们也可以成为WorkBuddy能随时调用的服务。

用户只需要提出需求，WorkBuddy就可以根据任务需要，在获得授权的前提下，调用不同产品完成工作。

其实，腾讯已经在这么做了。

目前WorkBuddy已经接入ima、腾讯文档、腾讯网盘、腾讯会议、Ardot等产品或服务，还推出了开放平台，开放Buddy应用、专家、Skill、连接器、硬件等生态能力。

其中，Buddy应用允许企业和开发者基于WorkBuddy创建专属的AI工作空间，将自己的专业知识、业务系统和Agent能力接入平台。

WorkBuddy客户端甚至已经提供了“发现应用”、应用授权、切换应用等功能。部分能力目前仍处于灰度或内测阶段。

这已经有点AI应用商店的雏形了。 而就在 10月14日，企业微信与WorkBuddy又完成了一次更深入的打通。

根据腾讯最新公布的官方资料，符合条件的企业完成服务开通和席位分配后，员工可以直接在企业微信的侧边栏或通讯录里找到WorkBuddy，像给同事发消息一样向AI交办任务。

更重要的是，这次打通是双向的。

在企业授权范围内，WorkBuddy可以调用企业微信里的消息、文档、表格、日程、会议、待办、微盘、邮件等工作资料，结合这些上下文完成任务。

比如，员工让WorkBuddy整理一个项目最近的进展，它可以根据授权范围内的聊天记录、会议纪要和项目资料进行分析，再生成报告或待办事项。

处理完成后，结果还可以返回企业微信，继续交给其他同事协作。

双方也打通了账号和企业管理能力，管理员可以分配使用席位、管理权限和用量。

这次升级，我觉得特别值得关注。

因为WorkBuddy既可以是一款独立的AI办公工具，也可以成为企业微信背后的任务执行平台。

对于大量企业员工来说，他们每天本来就在企业微信里聊天、开会、处理文档、跟进项目。

如果直接在企业微信里就能让WorkBuddy完成任务，何必每次都专门打开另一个App？

反过来，用户也可以打开WorkBuddy，直接调用企业微信以及其他专业应用中的数据和服务。

这就和传统应用商店的逻辑有些不同了。

过去，应用商店主要负责软件的发现、下载和安装。用户找到应用以后，还得自己打开、学习操作，再完成工作。

而AI时代的应用商店，可能进一步承担应用调用和智能调度的角色。

比如用户提出一个任务，AI可以根据需求找到合适的应用、Skills或Agent，并在用户授权范围内组合它们的能力。

如果这条路继续发展，WorkBuddy可能同时承担三个角色：**应用分发、能力聚合、智能